Forse qualcuno si ricorderà che lo scorso giugno avevo abbozzato una ricerca su quali Traders italiani avevano realizzato i migliori guadagni nei primi 5 mesi del 2010. Bene, terminato il 2010 e trovato un po’ di tempo, ho deciso di ampliare l’analisi a tutto lo scorso anno solare, in modo da avere un campione più ampio su cui fare delle considerazioni.
Scopo della ricerca è:
1) stendere una classifica degli utenti che hanno ottenuti i migliori guadagni nel 2010
2) analizzare in dettaglio come si muovono i migliori trader, andando a vedere come distribuiscono acquisti e vendite nelle diverse settimane della stagione e le tipologie di prezzo su cui lavorano. In questa seconda parte della ricerca, ho dovuto tenere presente che l’anno solare 2010 non coincide con un numero intero di stagioni hattrickiane: comincia con la prima settimana della stagione 41, prosegue con la 42 e la 43 e vi sono infine 5 settimane della stagione 44. Per avere un quadro corretto dei movimenti stagionali ho quindi dovuto escludere le settimane della 44 da questa parte.
Data la delicatezza dell’argomento, metto subito le mani avanti con un po’ di doverose precisazioni metodologiche.
Punto PRIMO: questa non è “LA” classifica assoluta, ma UNA delle classifiche possibili. Ci sono molti modi infatti per valutare quali siano i guadagni dei manager, da quelli meno raffinati a quelli che spaccano il capello in quattro, tuttavia anche questi ultimi presentano delle imperfezioni, per tutta una serie di fattori che vado subito ad elencare:
A) per avere un dato più pulito, si potrebbero considerare solo i giocatori effettivamente comprati e venduti nell’arco di tempo in esame, escludendo quelli comprati nel 2010, ma non ancora venduti, e quelli venduti nel 2010, ma comprati precedentemente. E qui si trova subito un grosso ostacolo: non sono pochi i giocatori che per un motivo o l’altro sono stati licenziati: mettiamo che io venda a 2kk un 34enne, l’utente successivo poi lo licenzia, io i soldi li ho ricevuti, ma dalla storia trasferimenti risulta la dicitura “licenziato” che impedisce di valutare correttamente la compravendita del giocatore (se sono presenti più giocatori licenziati non è possibile sapere con certezza a quale acquisto corrisponde quale vendita, in quanto compare solo la dicitura “licenziato”). E’ una distorsione non da poco. Una soluzione semplice consiste nel considerare l’insieme di tutti i giocatori comprati e venduti nel 2010, presumendo, approssimativamente, che i comprati nel 2010 e non ancora venduti si vadano in qualche modo a compensare coi venduti nel 2010, ma comprati prima.
B) gli STIPENDI. Prendiamo un giocatore X, comprato a 1kk e venduto a 2kk dopo 15 settimane: se il suo stipendio è di 10k settimanali il guadagno al netto degli stipendi è (2000-1000-10*15)=850k, se invece il suo stipendio è di 100k settimanali il guadagno al netto è in realtà una perdita (2000-1000-100*15)=-500k. Qui i problemi sono diversi: gli stipendi, come si sa, variano ad ogni compleanno del giocatore e per calcolare il netto occorrerebbe andare a vedere su Alltid settimana per settimana lo stipendio effettivo per detrarlo, un lavoro immane che però troverebbe il solito limite dei giocatori licenziati: qual era il loro stipendio? Non lo sappiamo e non possiamo saperlo, quindi una distorsione comunque rimarrebbe. Per i fini che mi propongo e per il tempo che ho a disposizione opto per la soluzione più semplice, ossia considerare al lordo degli stipendi, cosa che implicitamente sovrastima i guadagni dei manager che compravendono giocatori con alto stipendio.
C) le TASSE. Come si sa le tasse variano in funzione dei giorni di permanenza del giocatore nel proprio team, minori i giorni e maggiori le tasse. Anche qui si presenta il solito problema dei giocatori licenziati di cui non possiamo calcolare con certezza il numero dei giorni di permanenza. Un ulteriore elemento distorsivo è dato dai redditi provenienti come “precedente proprietario”, occorrerebbe andare a vedere giocatore per giocatore se è stato poi venduto nell’arco di tempo e a quanto, creando però un’asimmetria tra quelli che vengono venduti e quelli che vengono invece tenuti nel team successivo. Pertanto anche qui per semplicità ho considerato al lordo delle tasse.
Ho considerato quindi l’insieme di compravendite effettuate nel 2010, senza escludere i giocatori comprati nel 2010 e non venduti e i venduti nel 2010 ma comprati prima e, come detto, al lordo di stipendi e di tasse.
Punto SECONDO: nell’introduzione ho parlato di “un’analisi di quali Traders italiani avevano realizzato i migliori guadagni”, attenzione alle parole non ho detto dei “migliori traders”, dato che la classifica che segue non è derivante da una competizione tra i traders, ma solo un rilevamento tra il 1/1/2010 e il 31/12/2010. Solo se gli utenti fossero stati consapevoli di tale rilevamento avrebbe senso valutare i risultati come una classifica tipo gara, dato che allora sarebbero state poste in atto strategie per massimizzare i profitti nell’arco di tempo considerato, mentre questa è una “foto” con date arbitrarie di utenti che non stavano cercando di dare il massimo nel periodo in esame.
Per la modalità di rilevazione effettuata inoltre ci possono essere (e in effetti ci sono) le distorsioni menzionate precedentemente: se un utente compra 3 giocatori a 3kk l’uno il 30/12/2010, magari superaffaroni da vendere a 4kk l’uno dopo poche settimane, il dato totale li vedrà semplicemente come una perdita e il guadagno dell’utente, dato dalla differenza tra l’insieme dei giocatori venduti e di quelli comprati, sarà diminuito di 9kk. La situazione inversa se il 2/1/2010 l’utente aveva venduto parecchi giocatori comprati prima. Come detto sopra ho ipotizzato forfettariamente che queste situazioni si compensassero a vicenda.
Un altro elemento è dato dagli utenti che rifondano o che abbandonano (Daveheart, Kaleir?) e che pertanto vendendo completamente o quasi il parco giocatori creano una grossa differenza tra vendite e giocatori comprati. Non si tratta chiaramente di guadagni da trading e sono situazioni riconoscibili nella tabella proprio dalla forte asimmetria tra numero di giocatori comprati e numero di giocatori venduti.
Pubblico i dati elaborati finora:
analizzati complessivamente 19037 trasferimenti per un controvalore totale di quasi 18 miliardi di €
Scopo della ricerca è:
1) stendere una classifica degli utenti che hanno ottenuti i migliori guadagni nel 2010
2) analizzare in dettaglio come si muovono i migliori trader, andando a vedere come distribuiscono acquisti e vendite nelle diverse settimane della stagione e le tipologie di prezzo su cui lavorano. In questa seconda parte della ricerca, ho dovuto tenere presente che l’anno solare 2010 non coincide con un numero intero di stagioni hattrickiane: comincia con la prima settimana della stagione 41, prosegue con la 42 e la 43 e vi sono infine 5 settimane della stagione 44. Per avere un quadro corretto dei movimenti stagionali ho quindi dovuto escludere le settimane della 44 da questa parte.
Data la delicatezza dell’argomento, metto subito le mani avanti con un po’ di doverose precisazioni metodologiche.
Punto PRIMO: questa non è “LA” classifica assoluta, ma UNA delle classifiche possibili. Ci sono molti modi infatti per valutare quali siano i guadagni dei manager, da quelli meno raffinati a quelli che spaccano il capello in quattro, tuttavia anche questi ultimi presentano delle imperfezioni, per tutta una serie di fattori che vado subito ad elencare:
A) per avere un dato più pulito, si potrebbero considerare solo i giocatori effettivamente comprati e venduti nell’arco di tempo in esame, escludendo quelli comprati nel 2010, ma non ancora venduti, e quelli venduti nel 2010, ma comprati precedentemente. E qui si trova subito un grosso ostacolo: non sono pochi i giocatori che per un motivo o l’altro sono stati licenziati: mettiamo che io venda a 2kk un 34enne, l’utente successivo poi lo licenzia, io i soldi li ho ricevuti, ma dalla storia trasferimenti risulta la dicitura “licenziato” che impedisce di valutare correttamente la compravendita del giocatore (se sono presenti più giocatori licenziati non è possibile sapere con certezza a quale acquisto corrisponde quale vendita, in quanto compare solo la dicitura “licenziato”). E’ una distorsione non da poco. Una soluzione semplice consiste nel considerare l’insieme di tutti i giocatori comprati e venduti nel 2010, presumendo, approssimativamente, che i comprati nel 2010 e non ancora venduti si vadano in qualche modo a compensare coi venduti nel 2010, ma comprati prima.
B) gli STIPENDI. Prendiamo un giocatore X, comprato a 1kk e venduto a 2kk dopo 15 settimane: se il suo stipendio è di 10k settimanali il guadagno al netto degli stipendi è (2000-1000-10*15)=850k, se invece il suo stipendio è di 100k settimanali il guadagno al netto è in realtà una perdita (2000-1000-100*15)=-500k. Qui i problemi sono diversi: gli stipendi, come si sa, variano ad ogni compleanno del giocatore e per calcolare il netto occorrerebbe andare a vedere su Alltid settimana per settimana lo stipendio effettivo per detrarlo, un lavoro immane che però troverebbe il solito limite dei giocatori licenziati: qual era il loro stipendio? Non lo sappiamo e non possiamo saperlo, quindi una distorsione comunque rimarrebbe. Per i fini che mi propongo e per il tempo che ho a disposizione opto per la soluzione più semplice, ossia considerare al lordo degli stipendi, cosa che implicitamente sovrastima i guadagni dei manager che compravendono giocatori con alto stipendio.
C) le TASSE. Come si sa le tasse variano in funzione dei giorni di permanenza del giocatore nel proprio team, minori i giorni e maggiori le tasse. Anche qui si presenta il solito problema dei giocatori licenziati di cui non possiamo calcolare con certezza il numero dei giorni di permanenza. Un ulteriore elemento distorsivo è dato dai redditi provenienti come “precedente proprietario”, occorrerebbe andare a vedere giocatore per giocatore se è stato poi venduto nell’arco di tempo e a quanto, creando però un’asimmetria tra quelli che vengono venduti e quelli che vengono invece tenuti nel team successivo. Pertanto anche qui per semplicità ho considerato al lordo delle tasse.
Ho considerato quindi l’insieme di compravendite effettuate nel 2010, senza escludere i giocatori comprati nel 2010 e non venduti e i venduti nel 2010 ma comprati prima e, come detto, al lordo di stipendi e di tasse.
Punto SECONDO: nell’introduzione ho parlato di “un’analisi di quali Traders italiani avevano realizzato i migliori guadagni”, attenzione alle parole non ho detto dei “migliori traders”, dato che la classifica che segue non è derivante da una competizione tra i traders, ma solo un rilevamento tra il 1/1/2010 e il 31/12/2010. Solo se gli utenti fossero stati consapevoli di tale rilevamento avrebbe senso valutare i risultati come una classifica tipo gara, dato che allora sarebbero state poste in atto strategie per massimizzare i profitti nell’arco di tempo considerato, mentre questa è una “foto” con date arbitrarie di utenti che non stavano cercando di dare il massimo nel periodo in esame.
Per la modalità di rilevazione effettuata inoltre ci possono essere (e in effetti ci sono) le distorsioni menzionate precedentemente: se un utente compra 3 giocatori a 3kk l’uno il 30/12/2010, magari superaffaroni da vendere a 4kk l’uno dopo poche settimane, il dato totale li vedrà semplicemente come una perdita e il guadagno dell’utente, dato dalla differenza tra l’insieme dei giocatori venduti e di quelli comprati, sarà diminuito di 9kk. La situazione inversa se il 2/1/2010 l’utente aveva venduto parecchi giocatori comprati prima. Come detto sopra ho ipotizzato forfettariamente che queste situazioni si compensassero a vicenda.
Un altro elemento è dato dagli utenti che rifondano o che abbandonano (Daveheart, Kaleir?) e che pertanto vendendo completamente o quasi il parco giocatori creano una grossa differenza tra vendite e giocatori comprati. Non si tratta chiaramente di guadagni da trading e sono situazioni riconoscibili nella tabella proprio dalla forte asimmetria tra numero di giocatori comprati e numero di giocatori venduti.
Pubblico i dati elaborati finora:
analizzati complessivamente 19037 trasferimenti per un controvalore totale di quasi 18 miliardi di €
Come detto sopra questa è solo una delle classifiche possibili.
Ad esempio sarebbe possibile fare una classifica di
GUADAGNO LORDO / NUMERO VENDITE
che restituirebbe il guadagno medio per giocatore venduto.
In tal caso si vedrebbe chi, in un certo senso, ottiene di più col minimo sforzo.
Giusto per curiosità tale classifica sarebbe (escludendo i rifondanti o abbandonanti Astrax, Daveheart, AndR80ea, Altares, Kaleir e ing_Laurentio):
1° PiC74 con 938.512€
2° eliot68 con 497.587€
3° Supergiampi con 480.875€
4° _HLaW_ con 451.789€
5° 13Giacomo13 con 451.694€
6° Stefanick con 447.902€
7° _Peo_ con 410.807€
8° _Nick con 394.228€
9° PinkMoon con 385.930€
10° Marteam2004 con 357.002€
naturalmente è possibile fare anche la classifica degli utenti che hanno fatto più operazioni di compravendita:
1° tunei 860 operazioni
2° regia5 788
3° Sir_QQ 736
4° zagortenay 644
5° -HM-Toto 568
6° eliot68 564
7° _Peo_ 538
8° scricciolo 520
9° rusty83 483
10° Alerish 463
Ad esempio sarebbe possibile fare una classifica di
GUADAGNO LORDO / NUMERO VENDITE
che restituirebbe il guadagno medio per giocatore venduto.
In tal caso si vedrebbe chi, in un certo senso, ottiene di più col minimo sforzo.
Giusto per curiosità tale classifica sarebbe (escludendo i rifondanti o abbandonanti Astrax, Daveheart, AndR80ea, Altares, Kaleir e ing_Laurentio):
1° PiC74 con 938.512€
2° eliot68 con 497.587€
3° Supergiampi con 480.875€
4° _HLaW_ con 451.789€
5° 13Giacomo13 con 451.694€
6° Stefanick con 447.902€
7° _Peo_ con 410.807€
8° _Nick con 394.228€
9° PinkMoon con 385.930€
10° Marteam2004 con 357.002€
naturalmente è possibile fare anche la classifica degli utenti che hanno fatto più operazioni di compravendita:
1° tunei 860 operazioni
2° regia5 788
3° Sir_QQ 736
4° zagortenay 644
5° -HM-Toto 568
6° eliot68 564
7° _Peo_ 538
8° scricciolo 520
9° rusty83 483
10° Alerish 463
Come detto sopra in questa ricerca vi è una seconda parte in cui vado ad analizzare in dettaglio come si muovono i migliori trader, andando a vedere come distribuiscono acquisti e vendite nelle diverse settimane della stagione e le tipologie di prezzo su cui lavorano.
I primi 5 in classifica sono: eliot68, Sir_QQ, _Peo_, PiC74 e Supergiampi, andiamo a vedere come si sono mossi sommando tutti i movimenti effettuati nelle stagioni 41, 42 e 43. In particolare le compravendite sono state sommate settimana per settimana: sommo la 1a settimana della stagione 41 con la 1a della stagione 42 e con la prima della 43, ottenendo tutti i movimenti effettuati dai manager nelle settimane numero "1" delle stagioni, e così per tutte le altre settimane.
Vado a salire e comincio dal 5°, Supergiampi, rappresentando il grafico di acquisti (in rosso) e vendite (in verde) per numero e per valore
I primi 5 in classifica sono: eliot68, Sir_QQ, _Peo_, PiC74 e Supergiampi, andiamo a vedere come si sono mossi sommando tutti i movimenti effettuati nelle stagioni 41, 42 e 43. In particolare le compravendite sono state sommate settimana per settimana: sommo la 1a settimana della stagione 41 con la 1a della stagione 42 e con la prima della 43, ottenendo tutti i movimenti effettuati dai manager nelle settimane numero "1" delle stagioni, e così per tutte le altre settimane.
Vado a salire e comincio dal 5°, Supergiampi, rappresentando il grafico di acquisti (in rosso) e vendite (in verde) per numero e per valore
Dal punto di vista degli acquisti, Supergiampi evita come la peste le prime settimane di mercato: in 3 stagioni nessun, dico nessun acquisto nelle settimane 1 e 2 della stagione. Vero che nel 2010 sono settimane che hanno coinciso con le ferie natalizie, i ponti primaverili e le ferie di agosto, ma dubito che si tratti di coincidenza. Timidi gli acquisti nelle settimane dalla 3 alla 6 e nelle ultime della stagione, ma consistenti in quelle dalla 8 alla 13.
Le vendite sono invece sostanzialmente costanti, eccetto il valore basso della settimana 1.
Proseguo con PiC74
Le vendite sono invece sostanzialmente costanti, eccetto il valore basso della settimana 1.
Proseguo con PiC74
che presenta variazioni stagionali poco sensibili, a parte il calo degli acquisti a inizio stagione e quello delle vendite a fine stagione.Ecco i grafici relativi a _Peo_
anche per lui vendite più basse della norma nelle settimane di fine stagione (15 e 16) mentre salgono gli acquisti (soprattutto nella 15), che sono invece più bassi nelle prime 3/4 settimane della stagione. Da rilevare anche il valore altissimo di vendite nella settimana 1 delle tre stagioni in esame e anche il fatto che nelle settimane dalla 4 alla 10 la somma degli acquisti praticamente coincide con quella delle vendite.Sir_QQ
presenta grafici di vendite in ciclico, ma continuo ribasso in tutta la stagione, concentrando così le vendite nel mercato di inzio stagione, mentre gli acquisti sono sostanzialmente costanti.Infine eliot68
il quale presenta, come _Peo_, un grandissimo exploit di vendite nella settimana 1 della stagione, mentre nel resto della stagione acquisti e vendite presentano valori tutto sommato costanti e non troppo dissimili.Infine un occhio ai profili di giocatori comprati e venduti: la domanda è "i trader con miglior guadagno lavorano sugli stessi tipi di giocatori o no?"
Ho suddiviso i giocatori comprati e venduti nel 2010 per fasce di prezzo di 125.000€ l'una, così la prima fascia è tra 0 e 125.000€, la seconda tra 125.000 e 250.000€ ecc...
In seguito utilizzerò la notazione abbreviata e cioé 125.000€ = 125k.
Vediamo i profili, cominciando dal 5° e cioé Supergiampi, rapprensentanto a sinistra, in rosso, gli acquisti e a destra, in verde, le vendite:
Supergiampi sembra lavorare in modo molto specializzato: vedete l'istogramma rosso nel grafico a sinistra che identifica ben 48 acquisti realizzati nella fascia tra 1.000k e 1.125k.Le vendite a destra sembrano più distribuite, con un picco comunque nella fascia 1.375k/1.500k che fa presumere un'attività di skill trading tra 1.100 e 1.400k.
Proseguo con il 4°, PiC74
trader che concentra i suoi acquisti tra 1.000k e 1.600k. Le vendite presentano 3 picchi ben precisi nelle fasce appena sotto ai valori "tondi" di 2.000k, 2.500k e 3.000k. Ci sono infatti ben 12 vendite al valore di 1.989.520€, 10 a 2.489.520€ e altri 12 a 2.989.520. Evidentemente il "89.520" finale porta bene.Ecco _Peo_
gli acquisti si distribuiscono con una curva "a campana" con le frequenze più alte in zona 1.000/1.500k, una distribuzione non troppo dissimile da quella delle vendite, che presentano sì dei picchi attorno ai valori "tondi" di 1kk/1.5kk/2kk/2.5kk, ma nel loro insieme sembrano configurare la stessa forma "a campana" degli acquisti, ma spostata più a destraSir_QQ invece ha una distribuzione completamente diversa:
gli acquisti hanno 3 enormi picchi nelle fasce tra 125k e 500k (ben oltre la metà degli acquisti), con istogrammi via via decrescenti al crescere del valore dei giocatori. 3 picchi anche per le vendite nella zona tra 375k e 750k, con valori però alti anche nelle fasce un po' superiori.Infine il trader con la migliore differenza tra vendite e acquisti, eliot68
che presenta profili di trading meno specializzati, le curve presentano dei picchi, ma le forme sostanzialmente a campana indicano come vada a fare trading su giocatori di tipologie diverse.Tirando le somme dell'analisi in dettaglio di questi 5 trader, mi sembra di poter dire che non esiste una unica "via" al trading e che risultati eccellenti vengono ottenuti con strategie differenti, sia dal punto di vista del profilo stagionale, che soprattutto da quello del tipo di giocatori su cui fare trading.
PS. dai un occhio all' INDICE del blog, ci sono parecchi articoli che ti potrebbero interessare.
Andreac (team ID 1730726 in Hattrick)
Andreac (team ID 1730726 in Hattrick)
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